NexTutor
Wirtualne laboratorium/Matematyka/Prawdopodobieństwo/Problem sekretarki — reguła 37%
Wielkie odkrycie 1960

Problem sekretarki — reguła 37%

Rozszerzenie tematu prawdopodobieństwa i liczby e. By z największą szansą wybrać najlepszego kandydata widzianego pojedynczo (bez powrotu), należy odrzucić pierwsze ~37% (1/e), a potem wybrać pierwszego lepszego od wszystkich dotychczasowych. Próg optymalny dąży do 1/e, a szansa sukcesu też ~1/e. Problem spopularyzował Martin Gardner w 1960 r.

Matematyka · Prawdopodobieństwo · Problem sekretarki — reguła 37% (1960)
Liczba kandydatów nn12 kand.
Optymalna strategia to odrzucić na początku (tylko obserwując) około…
kandydatów n
12
odrzuć pierwsze ⌊n/e⌋
4
optymalny próg
33%
szansa sukcesu
40%

Co się właśnie stało?

Przeglądasz nn kandydatów pojedynczo, w losowej kolejności, i po każdym musisz od razu zdecydować „biorę” lub „odrzucam na zawsze” — bez możliwości powrotu. Chcesz wybrać najlepszego. Zaskakująco prosta i elegancka strategia optymalna: odrzuć pierwsze ~37% kandydatów, tylko ich obserwując i zapamiętując najlepszego jako „poprzeczkę”, a potem wybierz pierwszego, który przewyższy wszystkich dotychczasowych. Na scenie widać dwie fazy — obserwacji (odrzucania) i wyboru — rozdzielone progiem, oraz krzywą szansy sukcesu z wyraźnym maksimum przy 37%.

Optymalny próg odcięcia:

rne,rn1e0,368r^{*} \approx \dfrac{n}{e}, \qquad \dfrac{r^{*}}{n} \to \dfrac{1}{e} \approx 0{,}368

— odrzucasz pierwsze n/en/e kandydatów (gdzie e2,718e \approx 2{,}718 to liczba Eulera), co dla dużych nn daje próg zbieżny do 37%.

Szansa wybrania najlepszego:

P(r)=rni=r+1n1i1    1e0,368P(r^{*}) = \dfrac{r^{*}}{n}\sum_{i=r^{*}+1}^{n}\dfrac{1}{i-1} \;\longrightarrow\; \dfrac{1}{e} \approx 0{,}368

Ta strategia daje ~37% szansy (dokładnie 1/e1/e) na trafienie w absolutnie najlepszego kandydata — niezależnie od tego, czy jest ich 10, 100 czy milion! To niezwykłe, bo naiwnie wydawałoby się, że przy widzeniu każdego tylko raz szansa powinna być znikoma (1/n\approx 1/n).

Dlaczego akurat 1/e? (niezmiennik)

Magiczna liczba 1/e1/e (odwrotność liczby Eulera) pojawia się tu naturalnie z rachunku prawdopodobieństwa: maksymalizując P(r)P(r) po progu rr, otrzymujemy warunek, którego rozwiązanie dąży do r/n=1/er/n = 1/e. W tym punkcie także sama szansa sukcesu wynosi 1/e1/e. Panel po prawej pokazuje oba te słupki przyklejone do linii 1/e1/e — i to niezależnie od nn.

Historia i zastosowania

Problem sekretarki (znany też jako problem narzeczonej, problem sułtana czy „problem najlepszego wyboru”) to klasyczny problem optymalnego zatrzymania, spopularyzowany przez Martina Gardnera w 1960 r. Ma realne zastosowania w teorii decyzji, ekonomii, a nawet w życiowych wyborach (stąd żartobliwe „reguła 37%” dla randkowania — po obejrzeniu 37% opcji wybierz następną lepszą). To piękny przykład tego, jak matematyka daje konkretną, optymalną strategię w sytuacji pozornie beznadziejnej.

Po co Ci to na maturze:

To rozszerzenie tematu prawdopodobieństwa i liczby ee. Pokazuje, że nawet przy nieodwracalnych decyzjach „na żywo” prosta reguła progowa bije wybór losowy — i że stała ee wyskakuje w miejscach, gdzie zupełnie się jej nie spodziewamy.

Zapamiętaj: obserwuj i odrzucaj pierwsze n/e37%n/e \approx 37\%, potem bierz pierwszego lepszego. Szansa na najlepszego: 1/e37%1/e \approx 37\%.

Model poglądowy · Wirtualne laboratorium NexTutor

Najczęstsze pytania

Ile kandydatów odrzucić na początku?

Około 37% (dokładnie n/e), tylko ich obserwując, a potem wybrać pierwszego lepszego od wszystkich dotychczasowych.

Jaka jest szansa wybrania najlepszego?

Około 1/e ≈ 37% — niezależnie od liczby kandydatów (dla dużych n).

Skąd bierze się liczba 1/e w tym problemie?

Z rachunku prawdopodobieństwa optymalnego zatrzymania — optymalny próg i szansa sukcesu dążą do 1/e.